Een LLM koppelen aan je bestaande applicatie

Modelkeuze is een wegwerpbeslissing. Maak hem ook zo.

Welk model vandaag het beste is voor jouw taak, is over een kwartaal achterhaald. Modellen worden sneller beter en goedkoper dan welke roadmapplanning ook bijhoudt. De belangrijkste architectuurkeuze is daarom niet wélk model je kiest, maar dat je applicatie het niet mag merken als je wisselt. Wij bouwen LLM-integraties modelonafhankelijk: wisselen van model of aanbieder is een configuratiekeuze, geen verbouwing, en per taak kan een ander model draaien. Het dure model voor het moeilijke werk, een goedkoop model voor het lopende werk.

Kosten beheers je per taak, niet per maand

LLM-kosten zijn variabele kosten: elke aanroep kost geld, en een integratie die per document tien aanroepen doet, kost tien keer zoveel als één die het in één keer doet. Wij rekenen vooraf de kosten per verwerkte eenheid door, een e-mail, een document, een zoekopdracht, en bewaken die in productie. Dan is de vraag "kan dit uit" een rekensom in plaats van een verrassing op de factuur.

Kwaliteit bewaak je met een meetlat, niet met een gevoel

Een LLM faalt anders dan gewone software: niet met een foutmelding maar met een overtuigend verkeerd antwoord. Daarom hoort bij elke integratie een evaluatieset: vaste voorbeelden met bekende goede uitkomsten, waar elke wijziging, ander model, andere prompt, andere data, tegen wordt gedraaid. Zo zie je kwaliteitsverval vóór je gebruikers het zien, en durf je te wisselen wanneer een beter model verschijnt.

Wat je niet aan een LLM overlaat

Onze grens is simpel: het model bereidt voor, een mens beslist waar het onomkeerbaar is. Toezeggingen aan klanten, betalingen, juridische conclusies, alles waar een fout geld of vertrouwen kost, krijgt een expliciet goedkeuringsmoment. En alles wat het model doet, wordt vastgelegd, zodat achteraf te beantwoorden is wat er is gebeurd en waarom.

Uit de praktijk

Via ons workflowplatform Supertaak draait bij een klant een AI-gedreven e-mailautomatisering: binnenkomende post wordt gelezen, gecategoriseerd en voorbereid, en een mens tekent op de momenten die ertoe doen. Elke uitvoering laat een verslag achter. Het is het soort integratie dat hierboven beschreven staat, in het echt en in productie.

Verwant: RAG-implementatie voor het zoekdeel, agentic workflows voor de proceskant, en wat we bouwen voor de cases.

Een LLM in jouw applicatie?

Vertel wat je applicatie doet en waar het taalwerk zit. We geven binnen twee werkdagen een eerlijke eerste inschatting, inclusief de kostenkant.